海普新闻

海普智联业内首创全链路追溯零售码中台，是面向酒类流通企业的数智化核心枢纽：向上承接酒企追溯体系，对接多品牌酒企的ERP、生产、赋码、仓储WMS、溯源与经销商、渠道、供应链系统；向下连接消费者采集消费行为，覆盖门店、连锁、酒吧餐饮、团购、小程序、私域、直播、O2O等全触点；中间赋能精细化运营与场景化营销，沉淀商品、库存、营销、门店、数据智能等核心能力，并以可信数据空间保障数据可信。

对同时经营多个品牌的流通商而言，中台以数据驱动实现全品类、全场景、全链路的数字化管理，让不同品牌、不同渠道、不同场景的经营数据统一汇聚、统一调度，从根本上打破“一店一策、一品一账”的碎片化格局，真正从“粗放铺货”走向“精细运营”。

该课题要求打通仓储物流、渠道分销、终端动销的数据闭环，实现“以销定采”。零售码中台以库存可视全域穿透实时查看所有门店库存水位与结构；以动销数据实时洞察监测销售速度、周转率与区域热力，前置预警滞销；以智能调拨动态优化支持跨区域调拨、促销组合与以销定调，实现“热品补货+滞销品联动清仓”一体化；以效期管理按SKU/批次/渠道提前30/60/90天分级预警；配合SKU经营矩阵四维驱动，用数据定义每个SKU的价值。

其结果是酒商从“粗放铺货”走向“精细运营”，以销定采、降本增效、提升人效与资金周转率。海普服务禧福祥等品牌的实践显示，依托精细化数据可精准拆解不同时段、区域的动销表现，快速输出定制化营销方案。

该课题核心是推动AI在酒类场景落地，并让数智工具普惠广大中小酒商。海普以酒类垂直AI“经营大脑”承接这一方向，构建“感知—分析—决策—执行—优化”闭环，由五大智能体协同工作：

— 需求预测Agent：销量预测、缺货预警、智能补货建议，缺货率降低40%以上。

— 库存优化Agent：库存可视化、滞销识别、智能调拨与效期管理，周转率提升30%以上。

— 营销策划Agent：用户分群、方案生成、ROI效果预测，营销ROI提升25%以上。

— 会员运营Agent：分群画像、复购预测与召回、个性化触达，复购率提升20%以上。

— 导购助手Agent：智能话术、客户画像查询、需求匹配，转化率提升15%以上。

在此基础上，AI数据智能体非侵入式接入企业现有业务系统，借助大模型与智能体技术快速构建企业专属数据助手，告别“买报表”的高成本——这正是课题强调的“普惠”：零售码中台把底层数据做厚、做准、做可信，让中小酒商也能“转得起、用得上”。

该课题要求以全域会员体系为核心，摆脱流量依赖。零售码中台打通烟酒店、即时零售、团购、私域等全渠道会员数据，整合交易、会员、行为、营销、产品五维数据，结合RFM模型与标签体系构建360°会员画像，将会员细分为重要价值、发展、保持、挽留等层级（阈值可按企业业务动态调整）；AI智能分析进一步输出导购策略、营销触达、需求预测、流失预警与个性化推荐，让会员行为数据反哺选品、渠道投放与营销活动。

价值可量化：营销转化率提升约20%、复购率提升约15%、流失率降低10%—20%、客单价提升约10%；从建设前后整体对比看，可实现线下日客流提升约28%、会员增加约40%、复购率增加约60%、库存积压降低约73%。